印刷缺陷通常会出现在印刷品表面上,给用户带来了较大的经济损失。传统的利用人眼的印刷缺陷检测技术,检测结果不够理想,不仅检测效率低,而且存在大量的误检现象。随着计算机视觉技术的发展,相关技术人员开始将视觉与检测相结合,逐渐成为了研究热点。因此,本文对基于视觉的印刷缺陷检测技术展开深入研究,主要的研究工作如下:首先,设计了基于视觉的印刷缺陷检测系统,该系统由图像采集、图像处理和输入输出三个模块组成。根据印刷检测的特点,为检测系统制定了合理的功能要求和性能要求。另外,分析了检测系统的整体结构和工作流程,为三个模块进行了完整的方案设计。其次,从硬件和软件两个角度出发,分析并设计了图像采集模块。其中硬件设计包括分析成像系统和运动系统的功能,根据不同部件的特性进行合适的选型。软件设计包括研究对于成像系统和运动系统的控制方法。再次,分析并设计了图像处理模块。构建了一套印刷图像的质量评判标准,将常见的印刷缺陷分成块状、线状和点状三大类。从图像预处理、图像特征提取、图像配准、缺陷提取、缺陷标记和缺陷分类的角度展开了对于不同算法的研究。另外,为了提高缺陷标记的运行效率,本文提出了一种基于改进游程编码的连通域分析算法,相较于传统方法显著地提高了标记效率。最后,综合本文设计的图像采集模块、图像处理模块和输入输出模块,实现了一个完整的印刷缺陷检测系统。介绍了系统软件和各个模块的功能,并对系统进行了测试,测试结果表明该检测系统能够快速、准确地识别印刷缺陷。