随着全球气候变化问题的日益突出,北极地区的环境以更快的速度恶化,使得北极夏季海冰开始迅速融化减少,减少速度一度超过各种模型的预测结果,完全无冰的夏季北极很可能提前到来。为了更好的解释海冰对北极环境的作用,需要对海冰的性质有着更加深入的理解。海冰的各种性质中,海冰厚度是海冰质量的宏观体现,对环境的变化非常敏感,是最受到重视的海冰参数之一,但也是获取难度最大的参数。如何以遥感的方式连续获得大尺度的海冰厚度成为一个广泛讨论的话题,本文即以海冰厚度的遥感获取为主要目的开展研究。现阶段应用于海冰厚度反演的卫星遥感方法主要有四种:光学遥感、被动微波遥感、SAR遥感(主动微波)、测高卫星遥感。本文对以上四种主流方法进行了分析和比较,详细介绍了每种方法的常用数据源和数据形式、基本的数据预处理方式以及海冰厚度反演的常用理论。对比了以上各种方法的优越性和局限性,最终得到结论SAR遥感最适合极地海冰厚度反演。本文提出了一个利用SAR图像纹理来反演海冰厚度的方法,使用的数据为七景RadarSat-2卫星的SAR图像和中国第六次北极科学考察中船侧录像观测获得的海冰厚度数据。根据海冰的实际情况选择了灰度共生矩阵(GLCM)来计算纹理,首先需要确定最合适厚度反演的纹理计算参数,本文对各个参数进行独立分析,结果表明在灰度量化级别为64时,选用9×9的窗口,位移为1来计算各方向的平均纹理值可以得到最好的结果。使用以上参数计算的纹理对海冰厚度进行反演验证,首先进行单个纹理反演验证,同质性、能量、熵、相关性等纹理获得了较好的反演结果,其中相关性的平均相对误差为13.9%,而以往研究中最常使用的依靠后向散射系数反演的误差为20.5%,证明了纹理反演海冰厚度的优势。由于单个纹理可能无法完全描述海冰的变化,又进行了双纹理组合反演海冰厚度试验,其中能量、相关性反演取得了最好的结果,平均相对误差为11.88%,相比于单纹理反演有所提高。进一步的三纹理反演以及后向散射系数和纹理共同反演的结果在误差上没有明显的进步。