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矿产资源是经济发展中必不可缺的重要物资,其开发利用是影响区域经济发展的一个重要因素。把遥感技术应用于对矿产资源开发状况的监测,在国外也已经有了非常成功的经验,在国内还不多见。本文利用了多种遥感图像数据源,选取了沁水地区做试点,对研究区内矿产资源的开发状况进行了遥感监测研究,为将在全国范围内展开的矿产资源开发状况监测提供了很好的技术思路和方法。通过野外调查和资料收集,了解了研究区内矿产资源的种类、开采方式、国家批准的采矿范围以及研究区内的地貌特点等基本情况。本文选取了ETM+、SPOT-5和快鸟三种不同空间分辨率的遥感影像作为数据源,并结合往年的TM影像,进行了多种方式的图像处理。运用主成分分析、比值差值、代数运算等多种图像处理方法,分别对ETM+、SPOT-5和快鸟的多光谱波段图像进行处理,使目标地物在这三种遥感影像上都得到了较好的增强显示,有利于目标地物的位置、分布特点及矿产开发规模大小等特征的判读和分析。运用HIS变换法、代数法、主成分分析法、Brovey变换等多种数据融合算法,分别对ETM+、SPOT-5和快鸟图像的全色波段和多光谱波段进行融合,使融合后的图像既保持了多光谱图像的波谱特征又提高了空间分辨率,有利于目标地物信息的提取。采用人机交互式的解译方式,对研究区内矿山开发的现状信息和动态变化信息都进行了解译分析。根据具体情况主要针对SPOT-5多光谱数据进行了计算机自动提取信息的方法研究,结果发现采用常用的最大似然法进行图像分类不能够取得很好的分类效果,而运用分层分类法加以改进之后,再进行监督分类则取得了较好的效果。建立矿产资源开发状况数据库及矿产资源开发状况地理信息系统,用以储存、整理、统计、分析遥感提取信息,有助于更好的进行决策。