森林资源调查和监测作为森林资源管理的一种重要支撑手段,能够及时准确地为资源管理提供准确的森林资源与生态状况信息,以及最终的分析、评价结果,可以有效地增强宏观调控和微观管理的科学性、预见性以及有效性。森林资源二类调查是森林资源调查中最重要的一种调查和技术,为科学经营和管理森林资源提供了重要的科学依据。今年是湖南省森林资源二类调查周期年,“十二五”森林资源二类调查全面引入了高分辨率遥感技术,为了更好地发挥遥感技术在本次二类调查中的作用,开展了本论文研究工作,主要研究结果如下：(1)通过对CBERS、TM、HYPERION、SPOT5、QUICKBIRD、WORLDVIEW6种遥感处理源进行空间分辨率对比和价格对比,选取空间分辨率较为理想、价格相对经济的SPOT5数据作为主要遥感数据源,采用ENVI4.8遥感图像处理软件,以黄丰桥林场为研究区域,开展了一系列的遥感图像处理、软件对遥感图像的优化处理流程、遥感图像解译和实地验证的研究。(2)遥感图像处理主要分为遥感图像的预处理、最佳波段的选择、遥感图像融合、遥感图像增强四个步骤。①遥感图像的预处理：根据基础地形图对遥感原始图像进行预处理,进行几何处理、图像配准工作。②最佳波段的选择：通过对SPOT5图像的各个波段进行光谱和波谱特征分析,确定对黄丰桥林场的SPOT5图像提取森林资源二类调查所需信息时,选择波段(3、4、2)为最佳组合。③遥感图像融合：利用校正好的全色图像和多光谱图像进行有机结合,比融合前有较大的改善。④遥感图像增强：本研究采用线性拉伸法,更加突出遥感图像中不同地类间的光谱反差,明显地提高地类间界线清晰度的作用,有利于地类图斑边界信息的提取,保证了图斑面积的解译精度。(3)为对遥感图像处理结果进行精度验证,本次研究进行了遥感图像解译和实地验证。通过建立黄丰桥林场判读解译标志表共判读379个小班。在解译结果中随机抽取53个小班,与实地调查结果相比较,正判率满足技术要求,达到90.57%。(4)通过本次研究,获得了一套能颜色醒目、色彩丰富、各主要地类、树种差异明显,适合湖南省森林资源二类调查判读的遥感图像和及其处理流程。该遥感图像处理流程的制图技术运用于森林资源二类调查,改变了传统的手工调绘森林资源调查方法,降低了工作强度,提高了效率,保证了质量,充分证明了遥感技术在森林资源二类调查应用中的可行性。随着遥感技术的提高和运用,必将在以后的森林资源二类调查中发挥不可低估的作用。