向量优化问题主要研究具有非光滑的目标函数，在给定的条件下，对于多个目标的向量值函数的优化问题.数值优化问题在凸性和可微的条件下，与一个经典的变分不等式等价.自Minty提出经典的Minty型不等式概念后，Minty变分不等式的理论得到不断的推广.本文主要研究了与向量优化问题密切相关的Minty变分不等式，建立了Minty变分不等式与向量优化问题之间的关系，通过定义相应的导数和凸性，弱化向量优化问题对紧性、光滑性及凸性的要求，将有限维空间的概念推广到无限维的赋范空间的情况，讨论锥向量优化问题的最优性条件，推广已有文献中的一些相应的结果.全文共分五章，主要工作如下：　　在第一章中，介绍了向量优化问题和变分不等式的学术背景及国内外研究现状，并介绍本文的主要结构.　　在第二章中，通过定义方向导数，介绍Minty向量变分不等式（Minty VVI），Stampacchia向量变分不等式（Stampacchia VVI）和向量优化问题（VOP）之间的关系.　　在第三章中，通过集值映射的各种上、下半连续性，研究一类参数拟变分锥的Minty型类似不等式的解集特征，给出其解集、近似解集的上、下半连续的充分性条件，进而研究Minty型含参数拟变分锥的稳定性；并建立近似解集的上半连续的充分条件确保拟变分锥优化问题.　　在第四章中，在不可微和非凸映射条件下研究广义Minty型向量似变分不等式，广义Stampacchia型向量变分不等式，向量优化问题三者之间的关系，并且研究广义Minty型向量变分不等式和广义Stampacchia型向量变分不等式弱的条件下的一些性质，给出这些问题的解和向量优化问题弱有效解之间的关系.　　在第五章中，应用微分理论讨论锥上广义I型、广义拟I型、广义伪I型之间的关系及向量优化问题的充分条件和对偶性质.