众包模式的兴起使得越来越多的众包系统进入人们的视野,众包系统,如Amazon Mechanical Turk(AMT),提供了一个由互联网工作人员回答的大量问题的平台。用事实证明了这样的系统对于解决计算机难以处理的问题是有用的,如情感分析,图片识别,句子翻译。跟随着像AMT这一类具有通用性的众包平台之后,近年来,更多的学者将重点放在了解决某一个具体问题的众包应用程序的研究。在一门新的编程语言学习的过程中,不难发现哪怕依靠标准编辑器大多数人在编程过程中遇到错误时依然会茫然无措,如果能够改善这一种现象,将会在编程语言掌握的质量方面有一个大幅度的提升。因而,本文针对于编程语言初学者提出了具有教学实用意义的CrowdCC(Crowdsourcing Code Correcting)系统。在整个研究过程中选用java编程语言为例,CrowdCC使用网页爬虫技术获取了广泛的java bug类型的大量java代码段作为题集。本文为CrowdCC设计并实现了三个主要模块:Task Management、Task Release、Task Assignment。前两个模块支持任务请求者自由自愿的添加java代码纠错题、管理历史发布任务、将任务以可选的模式发布到 xTurk 网站。在 Task Assignment 模块中提出了 Reliability-Aware Task Assignment(RATA)算法,与其他两种任务指派算法相比,本文提出的算法在CrowdCC上利用以往工作人员对历史发布任务的反馈信息能够为任务请求者给出一个更好的指派方案。