论文部分内容阅读
随着信息技术的发展,远程状态监测与互联网技术结合已经成为必然趋势;选煤厂的发展正在逐步走向自动化、信息化和智能化,生产现场设备的状态监测对生产的顺利进行有着重要的意义。选煤厂通过使用最新的计算机技术如物联网技术、大数据技术和云服务技术等来加速企业信息化的建设。现阶段很多选煤厂企业通过引入自动化技术来提高企业工作效率,但并未就机电设备远程状态监测的建设提出更加高效的解决方案。本文借助云服务技术、移动互联网技术将选煤厂机电设备远程状态监测平台融入选煤厂管理服务体系,从而提高选煤厂信息化、智能化。可见本文研究的选煤机电设备远程状态监测与数据库构建具有较强的工程应用意义。 本文结合选煤厂的实际情况,进行了详细的系统需求分析和监测平台设计。整个设计包括服务器框架设计、数据库设计、云服务部署和手机客户端原型设计。在数据采集方面,使用智能手持巡检设备对机电设备的状态信息进行数据采集;在智能手持设备数据传输方面使用比较流行的WIFI和3G传输,保证数据的实时性和数据库建设的顺利完成。并使用Spring+Struts+Hibernite框架结合MVC和AOP架构进行服务器端设计和开发,选用MySQL数据库来存放实时采集的数据和其它人工输入的数据,选用 JSP技术来实现系统页面的显示,实现了对设备状态的监测、设备信息的管理、人员角色的管理等功能。为实现远程监测,通过使用阿里云的ECS云服务进行部署,完成云端服务器的部署实远程监测。并进行Android移动端的原型设计,为Android客户端的开发打下基础。 系统开发完成后对平台进行功能性测试,并对测试结果进行分析。整个远程监测平台具有模块化设计、易扩展等特性,方便了系统的二次开发,并可根据以后的需求进行模块化添加,保证了平台的移植性。