在日常生活中,人们往往会受到标题党的骚扰,网络平台的发展使得这种情况愈发严重,因此如何进行干预防范成为应对标题党的主要问题。为了理清标题党的作用机理并提出有效的防范措施,本研究开展了一项数据分析与两项实验,对网络标题党现象进行了分析,初步探索了标题党现象在学术论文与网络新闻中的现状,并基于人脑的注意机制,探究了标题党对读者行为和注意力分配的影响,同时研究了在注意力分配情况下,不同警示标签的有效性及其对读者行为改变的影响。数据分析探索了网络“标题党”现象的发展现状及其影响。本研究共采集了6720篇论文数据与44718条新闻数据,编写了8种标题党识别算法,并在75%的一致性阈值下对论文和新闻标题进行了识别,共获得1705篇学术点击诱饵和4884条标题党新闻。数据分析发现,标题党新闻与学术点击诱饵均呈现上升趋势,“标题党”发展现状仍处于扩张状态中。同时,标题党新闻对读者、媒体和社会均具有严重危害,学术点击诱饵也对论文被引量存在“惩罚”效应。此外,对于网络平台而言,现有措施具有较大不足,网络平台可从读者角度设计措施进行网络“标题党”防范。实验一探究了前向引用文本特征对读者注意力分配的影响。实验采用脑电图技术和事件相关电位技术,共招募了40位年轻人参与实验,他们需要浏览新闻标题并在浏览后选择是否阅读相应文章。实验结果显示,前向引用标题党的点击量显著高于非前向引用标题党。同时,对于注意资源分配而言,与非前向引用标题党相比,前向引用标题党所诱发的注意力资源分配速度更快,获得的注意力资源数量也更高。然而,热门新闻故事对于点击量和注意力资源分配均没有显著影响。这意味着对于网络平台而言,其干预措施必须考虑如何使警示信息获得足够的读者关注度。实验二探究了网络平台中标题党警示标签的有效性。实验使用脑电图技术和事件相关电位技术,招募了36位年轻人,他们需要在浏览标题后选择是否阅读文章,并在浏览完警示标签后再次做出选择。实验结果显示,不同标签系统的有效性存在差异,带参考值的交通信号灯标签具有最高的有效性,能够促进被试的行为改变,并诱发被试对事件和结果的持续性评估。然而,补充信息格式对标签的有效性没有显著影响,也不能诱发被试对事件和结果的持续性评估。因此对于网络平台而言须注意以下四点:一、警示标签是进行标题党治理的有效手段,TL参考值标签最为有效,可用于平台的标题党干预;二、用户行为数据有助于提高警示标签有效性,添加标准值有助于读者理解标签;三、使用一致的标签系统,避免“隐含真相效应”;四、警示标签中不应添加过多的文本信息。