【摘 要】
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近年来机器视觉作为一个新兴的领域,发展十分迅速。机器视觉软件由于其检测精度高、速度快等优点,越来越引起工业界的关注。然而,由于机器视觉软件项目开发难度大、复杂性高、涉及范围面广等特性以及软件开发本身的不确定性导致项目延期现象十分严重。如何确保项目按时完工,对于机器视觉软件开发企业的生存和发展具有重大意义。本文以H公司机器视觉软件开发项目作为研究对象,根据项目存在问题结合项目管理理论进行研究。首先,
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近年来机器视觉作为一个新兴的领域,发展十分迅速。机器视觉软件由于其检测精度高、速度快等优点,越来越引起工业界的关注。然而,由于机器视觉软件项目开发难度大、复杂性高、涉及范围面广等特性以及软件开发本身的不确定性导致项目延期现象十分严重。如何确保项目按时完工,对于机器视觉软件开发企业的生存和发展具有重大意义。本文以H公司机器视觉软件开发项目作为研究对象,根据项目存在问题结合项目管理理论进行研究。首先,针对H公司历史项目进行分析,总结导致项目延期的因素。其次,对项目管理过程中存在的需求频繁变更、活动分解不够细化、工期估算不合理、团队成员工作拖延、跟踪监控不及时等问题,引入工作分解结构、计划评审技术及关键链法改进H公司项目管理流程。最后,以机器视觉软件v5.6项目为例进行应用,并验证改进后方案的有效性。本文研究结果表明,工作分解结构、计划评审技术和关键链项目管理法能够有效缩短项目工期,很好的解决目前H公司项目进度延期的问题。不仅提高了H公司项目开发效率增强了公司在机器视觉行业的竞争力,同时也为同类机器视觉企业提供参考和借鉴。
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