作为缓解城市交通拥堵的一种管理途径,私人小客车合乘由于可有效利用道路资源并便利居民出行,受到了交通管理部门的重视。为落实这一政策,各地方政府相继通过在城市通勤走廊设立高乘载车道的方式,拟为合乘小客车的出行创造优质的道路交通环境。为引导城市居民选择合理的出行方式,提高城市通勤走廊的通行效率,本文采用交通均衡理论研究高乘载车道,建立基于城市通勤走廊的交通均衡模型,并探讨典型需求管理方案的执行特征和运行效果。本文的主要研究内容如下:（1）基于势博弈理论的个体异质交通网络均衡问题研究。为刻画出行者的选择偏好,考虑个体用户异质性对出行者选择和均衡状态的影响,本文提出基于交通网络的个体异质交通均衡问题,假设出行者服从关于时间价值、距离价值和路段附加成本的个体用户异质性,证明该问题等价于势博弈问题。提出针对个体异质交通网络均衡问题的最佳反应算法。结果显示,个体异质交通均衡问题的建模方法和求解算法可以有效计算均衡策略组合,并揭示均衡状态下的出行者选择特征和系统运行特征。（2）基于个体用户异质性的高乘载车道均衡分析研究。为研究通勤者个体属性差异对其出行选择的影响,本文建立基于通勤走廊的个体异质交通均衡模型,假设通勤者服从关于时间价值和附加合乘成本的个体用户异质性,提出均衡策略组合全集的概念,给出合乘单选、独驾单选和双选三类通勤者的定义,并分析通勤者类型与两类异质属性的关系。基于最佳反应算法,提出均衡策略组合全集的求解算法。结果显示,合乘单选通勤者的附加合乘成本较小,独驾单选通勤者的附加合乘成本较大,双选通勤者的附加成本介于两者之间。而通勤者类型与时间价值的关系需要根据两类车道的出行时间进一步判断。（3）考虑多类型用户的高乘载车道收费方案研究。为研究通勤者附加合乘成本差异对典型系统状态和拥堵收费方案的影响,本文建立基于通勤走廊的多类型交通均衡模型。假设通勤走廊中额外包含一条城市轨道线路,且通勤者服从关于附加合乘成本的多类型用户异质性。分析均衡状态下的通勤者选择特征和系统运行特征,提出最优状态和省时状态两种需求管理目标,并分析上述目标与均衡状态之间的关系。建立拥堵收费方案影响下的多类型交通均衡模型,提出并分析基于两类管理目标的收费方案。结果显示,在均衡状态和最优状态下,附加合乘成本较高的通勤者均选择城轨方式,附加合乘成本较低的通勤者均选择高乘载方式出行。而在省时状态下,通勤者的选择特性不受附加合乘成本影响。此外,最优状态下选择城轨方式出行的通勤者多于均衡状态。（4）典型场景下的高乘载车道出行票方案研究。为研究高乘载车辆饱和场景对典型系统状态和可交易出行票方案的影响,本文建立两类典型场景下基于通勤走廊的经典交通均衡模型。在常规场景下,分析均衡状态和最优状态之间的关系。建立可交易出行票方案下的交通均衡模型,给出常规场景下可行方案、有效方案和最优方案的定义,并分析上述方案的执行特征和运行效果。在饱和场景下,引入固定合乘者,允许通勤者选择合乘方式并使用通用车道。建立考虑混合交通流的经典交通均衡模型,分析均衡状态下通勤者的选择特征。建立可交易出行票方案下的交通均衡模型,给出最优状态和次优状态的定义,并分析两类状态的关系。给出饱和场景下出可行方案、有效方案、次优方案和最优方案的定义,并分析上述方案的执行特征和运行效果。结果显示,在常规场景下的最优方案中,交通管理部门对选择通用车道的通勤者收取了更高额度的出行票。而在饱和场景下,最优方案可能不存在。