【摘 要】
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如何检测电机初发故障目前已成为工程领域的研究热点课题之一,而电机故障检测中最棘手的问题是特征提取,它在电机故障检测中具有重要意义和实用价值。本文研究基于信号特征提
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如何检测电机初发故障目前已成为工程领域的研究热点课题之一,而电机故障检测中最棘手的问题是特征提取,它在电机故障检测中具有重要意义和实用价值。本文研究基于信号特征提取技术的电机故障特征提取问题。利用双线性时频变换结合自适应滤波技术,对转子断条故障进行分析,提取转子断条故障特征频率分量,检验该方法的可行性和优越性。采用高分辨率谱估计MUSIC算法对电机故障信号做谱分析,从MUSIC谱中提取故障特征频率分量。上述方法能有效地检测出电机故障特征信号,并且有较高的分辨率,有利于在复杂背景下检测微弱的电机故障特征信号。
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