随着经济的不断发展,城市人口密度不断增加,城市交通供需矛盾日益凸显,交通拥堵等问题日益严重,公交优先等发展战略的提出,展示了大力发展公共交通是解决城市交通问题的重要手段。而可达性是反应城市公共交通网络发展水平的重要指标,如何合理评价城市公共交通系统的可达性也是研究的重点问题。随着交通大数据技术以及网络地图平台动态规划技术的发展和应用,为城市公共交通可达性的评价分析提供了契机。因此本文从可达性的角度,考虑城市公共交通系统与出行需求和个人意愿的关系,结合多源交通数据,对城市公共交通时空可达性建模评价的方法进行了的研究和探索。本文通过调查问卷获取冬夏不同季节的总出行时间、步行到站时间、换乘次数等个人出行意愿阈值;划分交通小区栅格并基于手机信令数据获取各交通小区间不同时段的出行需求数据;再利用高德地图API接口获取各交通小区间不同时段下公共交通动态出行规划方案,结合个人出行意愿阈值和出行需求筛选条件对所有出行方案进行筛选并提取不同时段下各交通小区间公共交通出行数据。通过实时公共交通出行数据提出总出行时间、步行到站时间、换乘次数及出行方案数等可达性评价指标,结合可达性评价指标和居民出行需求,建立城市区域综合公共交通时空可达性模型。并采用熵权法对各项评价指标进行赋权,从而为城市区域综合公共交通时空可达性评价分析提供了方法。以哈尔滨市为案例进行分析,利用城市区域公共交通时空可达性模型结合多源交通数据,对不同时间段内区域公共交通时空可达性进行分析评价;并基于基尼系数结合居民出行需求和时空可达性对哈尔滨市公共交通系统的公平性和供需平衡情况进行分析;再基于公共交通可达性从网络的角度计算节点中心性分析区域节点的重要性和网络空间分布特征。最后从公共交通系统的可达性、公平性以及区域节点中心性分析了轨道交通对公共交通系统的影响。研究成果可为城市公共交通网络规划、公交优化以及解决城市交通问题提供了理论方法的支持和数据基础。