主动配电网中装设有大量的分布式电源,使得清洁能源在电网中的利用率得到有效提高,同时增加了网络运行的灵活性。但由于分布式电源具有随机性的特点,其并网会给配电网带来负荷峰谷差值较大和可靠性降低的风险。为此,本文深入研究了主动配电网中分布式电源规划目前存在的问题,并给出了相应的解决方法,通过算例仿真验证了所建模型的有效性。本文的主要研究内容如下:首先,主动配电网作为当前配电网发展的趋势,介绍了主动配电网概念及技术特点;分布式电源作为主动配电网的主要成分,分析了其并网对配电网潮流、网络损耗和规划的影响;并给出了主动配电网中潮流计算方法、需求响应概述和分类。接着,针对分布式电源出力的随机性以及负荷的不确定性,本文引入信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT),以年综合费用为目标函数建立了主动配电网IGDT鲁棒规划模型。采用细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)优化算法对模型进行求解,并以IEEE33节点为例进行算例仿真,得到合理的分布式电源安装位置及容量的规划方案,同时仿真分析了IGDT模型对分布式电源规划经济性和电压降落的影响。最后,需求响应是主动管理中重要的一环,因此本文在上述所建模型基础上,进一步考虑了其对主动配电网规划的影响,建立了计及需求响应的主动配电网IGDT鲁棒规划模型。并采用双层规划思想,将模型分为上下双层,利用BCC算法分别对上下层模型进行求解,以IEEE33节点为例进行算例仿真,并从IGDT模型对规划的影响、需求响应对规划的影响和可控负荷所占比例对规划的影响三个方面进行了仿真分析,验证了模型的可行性。