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目前,对船舶溢油事故的研究主要体现在事前的风险评价和事故致因,然而对船舶溢油事故应急处置的研究还较少。基于此种现状,亟需找到一种方法,在事故发生后对溢油应急处置费用进行有效评价,并快速、高效地筛选出最佳的溢油应急处置方案,将溢油事故对环境、社会和经济的损害降到最低。因此,对船舶溢油应急处置费用估算和应急处置决策的研究,具有重要的现实意义。本文基于船舶溢油污染问题,对船舶溢油事故数据进行了统计分析,并在查阅文献及专家咨询的基础上,以船舶溢油应急处置为研究对象,利用群模糊评价、证据理论及贝叶斯网络方法,对溢油应急处置费用估算及应急处置决策进行深入的研究。首先,构建船舶溢油应急处置费用贝叶斯网络结构,利用三角模糊数计算得到各节点的条件概率表,在此基础上,建立船舶溢油应急处置费用估算模型;其次,利用语言变量获得群决策中不同偏好下的决策准则权重,根据证据融合规则获得多准则决策矩阵,从而建立船舶溢油事故定量应急决策模型;最后,选取一起典型的船舶溢油事故案例进行验证。为有效估算船舶溢油应急处置费用及快速获取最优应急处置方案,本文提出了一种基于贝叶斯网络的溢油清理费用概率估算模型和基于证据推理和决策偏好的定量应急决策模型。本文主要研究成果如下:(1)本文通过查阅文献获取了船舶溢油事故应急处置费用类型及影响因素,对影响因素进行因果分析,并采用GeNIe软件构建了贝叶斯网络结构;利用三角模糊数的计算方法建立了各节点的条件概率表,并通过贝叶斯网络结构对其进行网络推理,构建了船舶溢油应急处置费用估算模型,从而获得了应急处置费用估算结果。(2)根据已有研究获取的船舶溢油事故典型应急处置方案、影响因素及决策准则,建立了不同影响因素的定量评价方法;利用群模糊评价方法获得了各个决策准则的权重,并应用证据推理对影响因素的评价结果进行融合,获取了不同决策方案下的决策准则值,从而获得了最优应急处置方案。(3)研究结果表明,提出的溢油应急处置费用估算模型和应急决策方法能够很好地实现船舶溢油事故的应急处置。