随着国民经济的发展,作为物流行业的重要分支,冷链物流适应了城市生活的快节奏,也给人们的生活带来了极大的便利,冷链物流引起人们越来越多的关注。同时,现代城市交通设施完善和人们生活品质的提高,生鲜农产品和速冻食品需求量不断增加,食品安全问题日益成为关系国计民生的大事,这些客观上要求冷链物流行业提高物流配送效率和配送服务水平。我国冷链物流行业起步晚,与西方发达国家相比差距较大,冷链物流尚没有形成完整的服务体系,配送效率低下,冷链信息管理技术落后,这些“短板”制约了整个冷链物流的发展。本文围绕易腐食品城市冷链物流配送路径优化的问题,分析了城市冷链物流配送的各项成本,建立以配送总成本最小为目标函数的数学模型,用遗传算法进行分析求解,并用MATLAB进行编程,最后通过案例分析进行验证求解得出最优配送路径组合。本文所做的工作如下:(1)以城市冷链物流配送路径优化为研究内容,阅读冷链物流和带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)领域相关文献,归纳了VRPTW领域的研究成果和研究方法;(2)然后,分析城市冷链物流配送的各项成本,建立以总成本最小为目标函数的数学模型,并结合配送时间窗约束对模型进行优化;(3)最后,以实习公司北京SH公司冷链配送为研究案例,调研了公司的冷链配送现状,收集配送点数据,设计遗传算法对模型进行求解,得出了配送总成本最小的路径优化组合,降低了配送成本,验证了本文模型的可行性和有效性。本文按照提出问题,理论研究,建立模型,算法求解,以及案例分析的思路,对城市冷链物流配送路径优化问题进行研究,本文得出的研究结论对优化城市冷链物流配送路径,提高配送效率和物流服务水平具有一定参考价值。