间断连接无线网络(Intermittently Connected Wireless Network,ICWN)是一种无需固定网络基础设施且能轻松部署的自组织网络,因此,其多应用于紧急通信建网及军事领域。节点间断连接的特征导致网络缺乏端到端的路径,参与节点只能借助彼此的相遇机会通过“存储-携带-转发”的方式实现通信,因而,该种通信模式决定了数据转发需要依靠多个协作节点共同完成。然而,网络中的节点能量和缓存资源较为稀缺,部分自私节点为了节省资源常常不协助数据转发。再者,网络中不乏恶意节点主动对网络进行攻击,严重破坏网络运行。为了避免非协作节点对数据转发的影响,本文对ICWN中带有恶意节点检测的安全数据转发策略进行了研究。首先,本文从网络特点和应用场景两方面介绍了ICWN的研究背景,接着分析了该网络目前的研究热点。然后,研究了带有信任管理和攻击检测的安全数据转发策略,进而,阐述了各类经典信任管理及攻击检测方法的关键问题和基本原理。其次,本文针对推荐信息的不确定性,提出一种可防御诽谤攻击的数据转发策略,利用交互列表的一致性探测出恶意推荐节点的数据伪造行为,进而,针对推荐信息之间的差异性,利用离群点检测方法过滤错误推荐信息,以准确地评估节点之间的信任关系;同时,以节点的相似度为依据挑选合适中继节点,实现数据的高效转发。数值对比分析表明,所提出的数据转发策略能够有效抵御节点的恶意推荐信息,同时提升数据投递率。再次,本文针对多节点所发起的联合攻击,提出了一种可检测共谋节点的数据转发策略,通过单向数据路径的闭环识别部分共谋节点,再利用K最邻近分类算法判断嫌疑节点的恶意性,进而,根据节点的剩余资源以及社交能力评估节点的转发能力,并以此作为挑选合适中继的依据。仿真对比分析表明,所提出的数据转发策略与同类型的算法相比能有效识别共谋节点,显著提升网络性能。最后,对本文工作进行总结,并展望未来的研究工作。