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基于密度聚类的超像素算法研究
【摘 要】
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目前对于图像的处理大多以像素为单位,用二维矩阵来表示一张图像,并未考虑像素之间的空间组织关系,这使得算法处理效率过低。于是超像素这一概念被提出,所谓超像素,是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的像素块。它利用像素之间特征的相似程度将像素分组,可以获取图像的冗余信息。传统的图像处理方法大多以像素为基本操作单元,以矩阵表示图像,因此算法的处理效率较低。然而,超像素以区域为基本单元,将数十万
【机 构】
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哈尔滨理工大学
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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其他文献
摘 要：当代农村民事纠纷问题占据了整体民事纠纷问题中很大的一部分。基于此，本文从农村民事纠纷的特点展开论述，在村民对相关知识的认知有限、村民当前的消费购买力不足、公共安全保障不足、风俗习惯与法律产生冲突、对村民的思想引导不够等方面上分析了农村民事纠纷的成因 关键词：民事纠纷;公共安全;风俗习惯 引言 由于当代农村地区利益框架结构地调整，造成了部分村民对当前形势的不认同等问题，从而导致了村民之
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随着人工智能相关研究的不断深入,作为计算机视觉和自然语言处理交叉领域的视频问答研究受到了广大研究人员的关注。视频问答研究的主要任务是基于给定的一段视频和一个自然语言描述的问题进而输出正确答案。随着近些年短视频应用的火热,视频问答研究将对多媒体信息检索以及人工智能助理的商业化应用具有极大的推动作用。视频相较于图像包含了更为丰富的多模态信息和推理信息。当前,基于循环神经网络的视频问答模型存在着以下几个
摘 要：国有粮食企业是服务于群众、服务于国家战略的重要部门，怎样更好的健康稳步发展、做好各项服务和党建工作是密切相关的，国有粮食企业在保证非农业人口的粮食消费需求、国家储备、调节区域内粮食供求平衡、稳定粮食市场价格、应对重大自然灾害或其他突发事件等发挥着重要的作用，在这之中党建和党组织的领导发挥着至关重要的作用。 关键词：粮食企业;党建;思考 1.前言 为了让国有粮食企业在这个快速发展的社会
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近些年,随着互联网的急速发展以及网络在人们生活中的广泛普及,媒体之间的信息交流越发方便、频繁。目前,三维模型在工作、生活中的普遍存在与使用,导致三维模型数量急剧增长。怎样快速准确地在庞大而又繁琐的模型库中检索出符合各类用户需求的三维模型就显得十分重要了。这些亟需满足的检索、匹配需求,掀起了计算机领域中三维模型检索技术研究的热潮。模型相似性计算作为三维模型检索中的关键一环,同样引起了专家学者的关注。
摘 要：张爱玲的小说《色，戒》是反映处在动乱时期的情感故事小说，贯穿小说的情感线索折射出的内在元素可理解为乱世里的畸形情感。本文以此为线索，展开分析描述，进而达到更好理解《色，戒》小说的效果。 关键词：《色，戒》;畸形情感;兼评 《色，戒》中的故事发生在抗战时期的上海、香港，本是女大学生的王佳芝与同学成立了“爱国锄奸”的小集团，布下美人计意欲暗杀汉奸易先生。然而最终罪大恶极的汉奸活了下来，学生
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当今世界正处于移动互联网时代,各种移动互联网技术日新月异,也促使了智能手机及其相关领域的高速发展,移动应用(Mobile Application,MA)领域是其中最为蓬勃繁荣的一部分。截止至2020年7月,仅仅我国的上架移动应用就超过了357万款,用户数量超过了8.3亿。在如此庞大的市场和用户规模面前,想要精准地为用户推荐适合的移动应用是很困难的。首先,针对移动应用的推荐大部分是基于用户对移动应用
摘 要：中国城乡二元经济结构促使大规模农村青壮年劳动力外流，冲击了传统的家庭养老方式并改变了外出子女的养老行为，家庭核心劳动力外出增加了留守老人从事农业劳动、家庭劳动甚至隔代抚养的负担，这对留守老人的健康会产生深远影响。 关键词：外出务工;留守老人;健康 我国现阶段正处在经济转型、社会转轨和人口转变的关键时期，人口老龄化和城镇化是这一时期两大显著特征（引用学者宋月萍2014年的观点）。随着城镇
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摘 要：话剧《茶馆》是老舍先生于1957年创作完成的一部三幕话剧，是其戏剧作品的代表作之一。老舍先生精心选取了维新变法失败后、北洋军阀割据时期，以及国民党政权覆灭前期这三个历史横断面，展现了中国社会近五十年的发展变迁。并且，他巧妙地安排社会上形形色色的人物轮番出场，汇聚于“裕泰茶馆”，各做各的事，各说各的话，同时又与时代发生着紧密的联系，从而表现出“埋葬三个时代”的宏大主题。 关键词：老舍;《茶
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摘 要：红色文化在历史文化和现代精神建设中具有重要地位，融媒体时代要传承和发展红色文化，就必须要面对多种传播媒介，充分利用现代传播媒介。唯有充分发挥传统媒介和现代媒介的综合效能，才能充分传承与发展山东红色文化传统。 关键词：山东红色文化;传承;融媒体 2019年3月8日，习近平总书记在参加十三届全国人大一次会议山东代表团审议时强调“红色基因就是要传承”，指出红色文化在历史文化和现代精神建设中的
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大数据时代下,伴随着数据量的指数级增长,数据高维和不平衡特性是机器学习分类中的一个重要问题。不平衡数据出现在实际生活中的各个领域,如电信行业,医疗诊断,病毒检测等;其中多数类样本数量远超过少数类的数量,使数据呈现不平衡状态。传统的分类算法基于类别平衡假设,但是在不平衡数据中,少数类的识别往往更重要。因此,如何提升不平衡数据中少数类的识别率成为了机器学习中迫切需要解决的问题。随机森林模型具有良好的鲁