【摘 要】
:
当今时代,房地产业在我国国民经济中的占比日益增长,推动着宏观经济结构变化,关系着民生民情。国内外的相关研究表明,个人住房贷款信用风险对银行和金融机构的影响巨大。随着个人住房贷款业务的飞速发展,违约率呈现逐年上升的趋势。对商业银行来说,如何规避房贷业务中信用风险成为内控部门研究的重要工作。基于上述背景,本文以Y商业银行青岛分行个人住房贷款信用风险为研究对象,对个人住房贷款业务进行信用风险识别、评估,
论文部分内容阅读
当今时代,房地产业在我国国民经济中的占比日益增长,推动着宏观经济结构变化,关系着民生民情。国内外的相关研究表明,个人住房贷款信用风险对银行和金融机构的影响巨大。随着个人住房贷款业务的飞速发展,违约率呈现逐年上升的趋势。对商业银行来说,如何规避房贷业务中信用风险成为内控部门研究的重要工作。基于上述背景,本文以Y商业银行青岛分行个人住房贷款信用风险为研究对象,对个人住房贷款业务进行信用风险识别、评估,并对该业务风险管理的防控提出有效建议。文章首先对商业银行的个人住房贷款信用风险方面的相关理论进行概况综述。在此基础上,深入分析了当前Y商业银行青岛分行个人住房贷款信用风险现状,分别从贷前调查、贷中审查、贷后管理三个维度剖析Y商业银行个人住房贷款信用风险管理中存在的问题,并从宏观因素和微观因素分析问题成因。然后,本文重点从微观角度选取了性别、年龄、婚姻状况、学历、单位性质、家庭月收入、贷款年限、贷款金额、月还款额、月还款收入比10个指标,利用Logistic回归模型对Y商业银行青岛分行个人住房贷款面临的信用风险进行评估,认为年龄、学历、单位性质和月还款收入比对违约率有显著影响,并对模型结果进行了应用和预测。最后,在前文研究的基础上,结合国内外优秀商业银行个人住房贷款信用风险管理的经验借鉴,作者从加强信用风险识别、完善信用风险评估、提高信用风险处理能力三个方面提出个人住房贷款信用风险管理防控措施,从而提升Y商业银行个人住房贷款信用风险管理水平。
其他文献
力传感器的应用越来越广泛,关于其性能指标的检定十分重要。在检定过程中,数据采集是不可缺少的一环。本文基于LabVIEW环境,开发了一套数据采集系统,可实现传感器输出的采集、波形显示及数据保存功能。同时详细介绍了系统的软硬件主要结构及基本功能。
子宫内膜容受性受多种生理病理因素影响,机制复杂,难以全面阐释。构建适宜的动物模型是子宫内膜容受性低下的机制探索和药物研究的必要条件,目前尚无综述对该模型进行评价总结。本文对目前国内外已受认可的动物模型进行概述,以高龄、肥胖、薄型子宫内膜和子宫内膜异位症为非药物干预模型,以卵巢过度刺激、多囊卵巢综合征、子宫腺肌症和药物流产为药物干预模型,同时介绍基因编辑和病证结合模型,并比较模型对不同指标的影响,分
<正>2021年,各大邮轮公司逐步重启业务,本文对全球四大邮轮集团公司2021年财报数据与信息进行分析,并对2021年邮轮业运营恢复与发展态势进行系统性梳理受新冠肺炎疫情影响,自2020年3月起,全球邮轮市场进入停摆状态。2021年,在继续落实一系列安全协议及措施的前提下,各大邮轮公司逐步重启业务,并采取一系列运营及金融措施,节约成本,争取融资,稳固现金流,以确保业务稳步复苏。本文对全球四大邮轮集
松辽盆地北部青山口组页岩油的勘探开发潜力巨大,但目前对其沉积旋回格架及有机质富集响应模式认识不清。对古页1井青山口组的自然伽马测井数据分段开展小波变换分析和频谱分析,并综合岩心、测井资料和地球化学元素分析成果,识别出蕴含在该套沉积地层中的米兰科维奇旋回,建立了理论轨道周期与单井沉积旋回的联系,实现了松辽盆地青山口组高精度沉积旋回的识别与划分。依据400 ka的长偏心率周期建立了青山口组的“浮动”天
延安鲁艺木刻版画是在那个特殊的时代和历史环境中产生的,本文通过对鲁艺木刻艺术创作风格转变过程中具体作品的分析,探讨延安鲁艺木刻艺术家们是如何在短时间真正解决了“艺术为人民”的问题,这些作品不仅为当时的革命事业起到了巨大的宣传作用,也为当代中国木刻艺术的发展奠定了坚实的基础,更能为当代的艺术创作实践提供诸多启示。此外,研究延安木刻艺术有助于将鲁艺精神融入当今高校的审美教育中,对铭记革命历史、传承红色
铜包铝紫铜带因端面未进行钝化处理,在生产或贮存时端面易发生氧化,影响后续包覆焊接质量。由此衍生的质量问题,不仅导致所生产的铜包铝线其铜层与铝芯不能牢固结合,后续拉拔极易剥离或断裂,使用中极易造成安全事故。本研究从生产工艺的角度,分析了铜包铝紫铜带端面氧化变色的原因,并提出了相应的防氧化措施。
本文运用视觉暂停技术原理,以3D全息技术应用设备之一的广告机为例,探讨产业经济推介生动化、具象化的模式。本文采用相配套的裸眼3D软件设计3D动态内容,探索多种3D动态展示形式,包括产业地图+项目建设实景展示、产业地图+项目效果图展示、项目效果图+产品展示等形式,以达到形象化与具象化相结合、优化推介效果的目的。
资产是为企业所拥有和能够被企业所控制的,在过去事项或者是过去交易中所形成的,且能够给企业带来经济利益预期的资源。资产的这个特性,决定了它对企业未来发展能产生重要影响。当然,要有效发挥资产对企业未来发展的正向影响,就必然要尽可能地对存量资产加以盘活,以减少闲置资产的占有率,通过对存量资产变现能力的提升,为企业发展注入新的动能。然而,企业要有效盘活存量资产,并非易事。近两年来,我国的“双循环”新发展格
随着汽车保有量日益增多,车牌识别已经成为智能化交通系统不可分割的一部分,在道路交通控制方面发挥着重要作用。由于实际交通环境的复杂性,传统的车牌识别算法易受到光线明暗不均、天气恶劣多变、倾斜角度大等诸多因素的干扰,具有很大的局限性。针对这一问题,本文提出了一种基于深度学习的复杂场景下车牌识别算法。从车牌识别的一般流程出发,设计基于HOG+SVM目标检测定位算法,实现对车牌的定位与筛选,最后利用CNN
针对中国交通运输行业碳排放量核算边界、范围、方法不清的问题,采用自上而下和自下而上相结合的方法,通过运输方式分解,建立统计口径清晰、可与国际对标的交通碳排放测算模型,测算2019年中国交通运输业和各运输方式的CO2排放量,分析中国交通运输业的碳排放结构和不同运输方式的碳排放强度,为中国交通运输业制定碳减排路径提供理论基础。结果表明,2019年中国交通运输业的CO2排放量为12.74亿t,仅次于美国