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当今，信息网络特别是计算机网络的高速发展给人们带来了极大的方便，但与此同时，发展中的网络也向人们提出了挑战，表现在网络规模不断扩大，网络结构日渐复杂，网络复杂性日益提高。因此，原有的网络故障管理系统由于功能单一、操作复杂、效率低下，已不能满足发展的需要，如何保证网络快速、安全、稳定地运行已成为人们关注的焦点。本文将移动Agent技术引入到故障管理领域，通过开展关键技术的研究，使高效、实时、准确地检测和诊断网络故障成为可能。本文的主要研究工作和取得的成果如下：(1)设计出一个基于移动Agent的网络故障管理系统模型，详细描述了系统模型中各组成部分的作用和各个模块的工作原理。(2)提出基于支持向量机(SVM)技术的网络故障诊断方法，并将SVM嵌入到移动Agent的诊断模块之中，利用SVM的分析决策能力，使其能够在进行分布式故障检测的同时实现分布式故障诊断，进一步增强管理的灵活性和智能性。(3)实现基于移动Agent的网络故障管理系统，并从理论分析和实验测试两个角度对基于SNMP和基于移动Agent的网络故障管理系统进行了详细的对比研究。结果表明，与前者相比，由于移动Agent具有移动性、智能性和灵活性，基于移动Agent的网络故障管理系统能够对网络实施更加高效、实时和准确的管理，在复杂网络的管理方面优势尤其明显。