当前计算机技术已经发展到了移动互联网时代,这意味着将有超过10亿的用户和智能设备,能够随时随地接入网络当中进行信息的交互,且移动互联网终端将成为人们获取信息和分享个人知识的重要窗口,在移动终端上也将应运而生各种各样的商业产品。伴随着移动互联网随时获取和分享知识重要性的不断增加,如何更好地服务与吸引客户,提供客户真正需要的产品,以及发现客户的潜在需求,这已成为众多商家们研究的热点问题。为了深入研究移动商务市场的客户价值,本文使用数据挖掘技术的决策树(C5.0)和关联规则(Apriori)方法,对移动商务的客户价值及商业价值进行研究,从而判断哪类人群是高价值客户,识别出高价值客户人群所具有的特征,从而为企业进一步开展客户营销,更好的抓住目标客户,提供一种便于操作、可行的方法。识别出移动商务当前和潜在高价值客户人群及其所具有的特征,这一决策模型可以为移动商务价值链上的利益群体提供决策。首先运营商要创新渠道模式,创造一个让用户了解并满足顾客需求的体验价值平台。再者,内容提供商要为目标客户群提供契合度更高、更丰富的产品内容,只有提供了好的内容才能够吸引更多的用户,也只有用户通过对内容的体验才能增加对移动商务的认识,才能进一步促进移动商务的发展。总之,本文只是数据挖掘技术在移动商务应用中的一个缩影,可以进一步延伸移动商务价值链上的商业潜力。在价值链的各个环节都可以使用数据挖掘技术来挖掘其潜力及价值,从而更好地服务移动商务客户,开发客户所需要的产品。