【摘 要】
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目的:胃印戒细胞癌（Gastric signet ring cell carcinoma,GSRC）是一种特殊类型的胃癌（GC）,它的危险因素及预后因素尚存在争议,淋巴结转移（lymph node metastasis,LNM）状态是影响胃癌患者生存的重要预后因素。因此,准确预测GSRC患者的LNM状态至关重要,本研究的目的是建立预测GSRC患者的LNM状态的预测模型并验证其准确性及临床适用性。方
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目的:胃印戒细胞癌（Gastric signet ring cell carcinoma,GSRC）是一种特殊类型的胃癌（GC）,它的危险因素及预后因素尚存在争议,淋巴结转移（lymph node metastasis,LNM）状态是影响胃癌患者生存的重要预后因素。因此,准确预测GSRC患者的LNM状态至关重要,本研究的目的是建立预测GSRC患者的LNM状态的预测模型并验证其准确性及临床适用性。方法:从监测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER）数据库和皖南医学院第一附属医院弋矶山医院共筛选出2789例确诊为GSRC的患者纳入研究。从SEER数据库中提取的GSRC患者通过logistic回归方法筛选出影响LNM状态的独立预测因素,并建立临床预测模型。通过Harrell一致性指数（C-index）、校准曲线（calibration curves）、受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic,ROC）和决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）对模型的预测性能进行评价。此外,采用外部队列（弋矶山医院确诊的GSRC患者）的临床病理信息来验证该预测模型的预测性能。结果:通过多因素logistic回归分析筛选出了SEER队列中预测LNM状态的4个独立预测因子,包括肿瘤的原发部位、浸润深度、肿瘤大小和手术过程中检查的淋巴结数量（number of lymph node examined,NLNE）。然后,根据独立预测因子构建一个预测列线图。模型的C-index指数在SEER队列和YJS验证队列分别为0.800（95%CI=0.750-0.793）和0.837（95%CI=0.746-0.807）,AUC指数在SEER队列和YJS验证队列分别为0.798和0.826,以上结果表明该模型具有较好的预测性能。在SEER队列和YJS队列中,校准曲线中的线性规划图与实际的线性规划图吻合较好,DCA的结果得出该模型具有良好的临床效益。我们的研究结果表明,以上所有的模型性能评价指标都显示该模型对于GSRC患者LNM状态的预测具有高度准确性和临床适用性。结论:肿瘤的原发部位、浸润深度、肿瘤大小和手术过程中检查的淋巴结数量是GSRC发生LNM的独立预测因素,我们构建的预测GSRC患者LNM状态的预测模型能为临床医生做出临床治疗决策提供帮助。该预测模型有利于GSRC患者的治疗。
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目的:通过分析食管鳞癌（esophageal squamous cell carcinoma,ESCC）中gankyrin和c-myc蛋白的表达,进一步研究这两种癌蛋白与不同的临床特征之间的关系,以期探讨其在ESCC中发生、发展、转移中的所起的作用,并为ESCC的诊断和治疗提供了依据。方法:回顾性搜集2017年6月至2020年8月收住于皖南医学院第一附属医院弋矶山医院放疗科的食管鳞癌（ESCC）患
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