随着中国社会经济的快速发展,工作压力的增大使得加班族越来越多,不良的作息时间及饮食结构导致他们的身体处于亚健康状态,越来越多的人患有慢性疾病,其中糖尿病的发展尤为迅速,已经成为危害人体健康的世界三大疾病之一,而糖尿病的特征之一就是血糖浓度的升高,因此人体血糖浓度的实时检测就显得非常重要。目前人们常用的血糖检测仪器均为有创或微创检测,这样一来就会让患者产生生理和心理负担,还会增加不必要的感染风险。因此为了满足患者无痛实时监控血糖的需求,一款无创血糖检测仪器就被广大患者所需要。本文以近红外光谱分析技术及能量代谢守恒法为理论基础,建立起无创血糖检测系统模型,并提出了一种新型的基于RNN神经网络的无创血糖算法。本文主要由以下几个部分构成:1.对无创血糖检测理论基础进行研究。主要介绍了光电法测血糖的原理--朗伯比尔定律,并对血糖方程进行推导,由于人体模型和系统误差导致精度偏低,进而提出利用能量代谢守恒法对血糖值进行修正,接着对测量过程提出了需求,包括修正参数的选取以及检测部位、方式、波长的选取等等。2.对无创血糖检测系统硬软件进行设计。其中硬件包括嵌入式微处理器模块、传感器模块、信息处理模块以及网络通信模块四个部分;软件模块主要包括滤波、特征提取、血糖修正等算法以及基于C#的可视化上位机设计。3.对无创血糖检测系统算法的研究。首先单片机通过网络通信模块将信息上传至上位机进行滤波分离等工作,然后介绍了人体几项特征参数的求取,接着介绍了四种不同的血糖修正算法,并且通过系统装置获取多项人体特征值,组成特征矩阵,同时结合有创血糖仪所测得血糖浓度参考值进行数据分析。4.实验验证。选取合适的实验环境以及实验器材,在MATLAB中进行数据模型仿真实验,选择性能最优的血糖修正算法模型并在上位机中写入。5.提出本文的不足和欠缺之处,同时提出了下一步的研究方向。