基于盲源分离的谐波源识别技术

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随着电力市场化改革的不断推进,解决电能质量问题实现安全优质的电力供应是供用电双方的迫切需求。电力电子装置的暴风接入,使得电网中的谐波问题更加突显。如何合理地对谐波污染水平进行综合的评估,在关注节点处对各个谐波源的污染责任进行定量的划分是目前迫切需要解决的问题。首先,对谐波污染评估问题进行研究,形成了多指标评价体系。确定了评估指标集的选取原则,将组合赋权法应用在谐波污染水平的综合评估中,通过优化模型的求解确定各指标的综合权重。最后采用模糊数学的方法对谐波污染水平进行综合评估。对某牵引变电所的高压侧24h数据进行统计分析,将谐波污染水平划分为5个等级进行综合评估,结果表明了评估方法的科学性。研究了结合独立分量分析法的谐波责任划分诺顿等效模型,实现公共连接点处用户侧和系统侧谐波责任的定量划分。将公共连接点处的谐波电压和谐波电流作为量测量,采用独立分量分析算法对其进行解混,通过矫正因子的引入估计得到诺顿等效电路模型参数以及两侧的谐波电流波形,最后采用叠加定理定量计算系统侧和用户侧的谐波责任。将本文方法与传统方法进行对比分析,结果表明本文方法具有更高的精度,验证了该模型的有效性。在拓扑未知的多谐波源系统中,将最小条件熵和独立分量分析法相结合形成一种多谐波源定位及责任划分方法。独立分量分析算法用于各谐波源的注入电流的重构以及混合矩阵的估计,通过计算重构的谐波电流和各量测点的谐波电压之间的条件熵,按照最小条件熵的原则进行谐波源的定位,各谐波源对各节点的谐波污染责任通过混合矩阵进行计算。在IEEE-14节点系统中进行验证分析,结果表明本文方法可以很好的实现谐波源的准确定位以及谐波责任划分。
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