信用是社会经济发展的必然产物,是现代经济社会金融体系运行中必不可少的一环。维持和发展信用关系,是保护社会经济秩序的重要前提。上市企业已成为我国市场经济建设的中坚力量,在资本市场中扮演着重要的角色。为维持正常的经济秩序,信用评价有助于防范商业风险,确保资本市场的公平、公正和诚信,也能够为商业银行确定贷款风险程度提供依据。通过运用云理论,对上市公司的信用风险进行研究,可为信用信息的使用者提供一种可行的信用评估方法和结果。本文首先阐述了云理论和信用风险的相关概念,然后介绍了信用风险的特征、来源,指出信用风险形成的原因主要是信息在交易双方分布的不完全性,并阐述了常用的信用风险评估模型。然后针对上市公司的管理特征,从上市企业的治理水平、关联交易情况、财务情况三个方面构建了20个评估指标,其中公司治理水平包括股权结构、股东大会和股东权利、董事会的运营、监事会、高层约束的和激励、信息透明度、利益相关者的情况,关联交易包括关联交易的额度和次数,财务方面的情况包括偿债能力、运营能力、盈利能力和发展能力。然后选择适于处理较为复杂情况的建构评估模式(Dematel)对选取的评估指标进行处理,建立因子影响矩阵,得到各个因子对系统的影响程度,并进行详细的分析。在此基础上,再利用Topsis方法对云重心评估模型进行优化,并利用该改进后的云评估模型对48家上市企业数据样本进行处理,得到所有企业的信用评级,通过与实际情况进行比较,评估的结果较为准确。由此说明本文在对上市公司信用风险评估的指标选取、处理和最终的评估结果具有科学性和合理性。本文以信用风险管理为理论基础,选取上市公司信用风险评估的指标,然后运用经Topsis改进后的云重心评估法对上市企业的信用风险进行评估并确定其信用风险等级,不仅能够为上市企业的信用风险管理提供一定的借鉴,而且能够为债权人、投资者、银行等信用风险使用结构提供一定的参考。