随着我国金融机构信贷规模的扩张,信用风险问题日益突出,正逐渐成为金融机构日常经营中的主要问题,并且由于农村金融市场的特殊性及农村金融生态环境脆弱等原因,致使农村金融机构信用风险问题频频发生,严重破坏了农村金融机构的转型进程和农村金融生态环境的建设。因此,积极推进农村金融机构客户信用评价工作,建立适应当前经济形势的农村信用评价体系,已成为各家农村金融机构迫在眉睫的工作。本文旨在建立**县农村信用社(以下简称"**县农信社")客户信用评价模型,从而有助于农信社防范并控制信用风险,提高农信社的信贷风险识别能力,为农信社的信贷决策提供有力的支持,同时该客户信用评价模型符合我国农村金融机构的实际情况,具有重要的现实意义。目前学界对县级农信社的客户信用评价研究较少,而本文则立足于**县农信社的客户信用评价体系,以信用、信用风险、信用评价等理论为基础,结合国内外信用评价研究现状,对当前**县农信社客户信用评价体系提出优化建议并建立信用评价模型,该模型以**县农信社的1000条农户信贷数据为建模样本,采用定性与定量分析相结合的方法来对农户信用评价指标变量进行量化;采用主成分分析法将众多的客户信息变量综合成互不相关且具有代表性的6个主成分,并将其作为建模变量;采用Fisher判别分析法建立客户信用评价模型,分析其判别准确率并利用100条验证样本数据验证该模型的实用性。本文得出的主要结论有以下三点:首先,目前我国基层农村信用社的信用评价体系相对比较简单,有待于进一步的完善。其次,通过对本文构建的信用评价模型实证分析可知,第三主成分即银行账户、居住时间、信用记录对客户信用评价模型的影响较大,且通过提取的六个主成分可以对客户信息整体性产生初步了解。最后,该信用评价模型判别准确率较高且实用性较强。符合基层农信社的实际情况,具有重要的现实意义。