近年来,云计算在学术界或者工业界都获得了极大的关注度,这主要得益于它不限服务时间、不限地域的可用性,灵活、容易维护的易用性以及按需付费的灵活价格体系。拥有私有云平台的企业或研究组织可以通过搭建混合云平台的方式来结合公有云和私有云的优点:借用公有云来提供良好的弹性伸缩,而用私有云存储敏感数据以防外泄。因此,混合云平台通常会成为企业或研究组织部署分布式应用的首选。本文研究混合云平台任务调度的一个典型场景:一朵私有云和一朵公有云组成的混合云平台提供计算服务,而提交的计算任务分为仅能在私有云上执行的特殊任务和可以在公有云或私有云上执行的普通任务两种。通过对混合云上资源调度相关细节的分析,我们首先使用0-1整数规划的方式建立了混合云上的任务调度模型。但是,最初建立的模型需要任务相关的一系列随机变量分布的知识,这使得该模型难以求解。而借助李雅普诺夫优化方法,我们成功转化该模型为一个常规的0-1整数规划问题,从而获得了该模型的求解算法。最后,通过对比实验,我们可以验证,相较于其他几种对比算法,此工作中提出的调度算法可以在公有云开支和任务按时完成率之间达到一个较好的平衡。此外,提出的调度算法在私有云利用率上接近最优算法,同时可以获得一个较低的调度时延。