近年来,随着环境的恶化和资源危机问题的日益严重,以可持续发展观为基础的绿色经济开始受到人们的重视,强调的是资源的回收再利用和环境可持续性,这也使得集正向物流与逆向物流于一体的闭环供应链（Closed-loop Supply Chain,CLSC）逐渐成为企业关注的重点。考虑到闭环供应链所处的商业环境和生态环境的不确定性,以及闭环供应链网络本身结构的复杂性,企业运营面临着巨大的挑战,这也使得闭环供应链网络更加容易受到中断事件的影响。而具有弹性的闭环供应链可以有效应对中断事件带来的影响,使其在受到干扰后返回其原始运营状态或转移到更理想的状态,因此在网络设计阶段考虑中断风险的存在对于增强闭环供应链网络弹性具有重要的现实意义。通过梳理闭环供应链风险管理、供应链弹性以及闭环供应链网络设计等方面的相关文献,对中断风险下的弹性闭环供应链网络优化设计问题进行研究,主要研究内容如下:首先,以再制造闭环供应链为研究主体,明确了闭环供应链的概念、关键流程及其特征;探究了闭环供应链风险来源;通过对供应链弹性的分析,明确了弹性闭环供应链的内涵,总结了弹性策略在闭环供应链中的应用。其次,对闭环供应链运营过程中的不确定性因素进行了分析,考虑了一级市场需求和废旧产品回收数量上的不确定性对闭环供应链网络设计的影响,建立需求和回收不确定条件下的闭环供应链网络模型,并通过鲁棒优化的方法对模型中的不确定参数进行转化,设计相应的遗传算法对模型进行求解。然后,对中断风险下闭环供应链网络设计问题进行了分析,考虑了制造/再制造中心和回收/拆卸中心可能发生中断的情况,并运用情景分析法对不同节点中断下的情景进行描述;通过将同级转运、设施加固这两种弹性策略融入网络设计来提高闭环供应链网络弹性,构建考虑两级中断的弹性闭环供应链网络优化模型。并针对此模型,设计了基于遗传算法与鲸鱼优化算法的GA-WOA混合优化算法进行求解。最后,通过数值仿真验证模型的可行性,并针对不同的参数进行灵敏度分析,解决需求和回收不确定条件下考虑两级中断的弹性闭环供应链网络优化设计问题,为闭环供应链网络设计的决策者应对中断风险提供理论依据。