制造业与服务业的融合成为主流趋势,生产制造过程中,数控机床作为大型复杂设备,整个生命周期涉及多方面的服务需求,其中生产性服务需求繁多且零散无序,本文基于聚类思想和数理统计理论建立客户需求与生产性服务需求相关性模型,完成生产性服务需求方案配置,主要研究内容如下:在分析了产品服务系统、客户需求与生产性服务需求相关性、服务需求模块化以及聚类分析的国内外研究基础上,基于数控机床生产性服务需求设计方案的整体框架,确定需求调研问卷所遵循的原则以及内容设计,根据回收问卷的反馈信息建立客户需求域、生产性服务需求域、方案域。针对客户需求的不确定性,模糊性,本文采用层次分析法与粗糙集原理融合的方法得到客户需求的组合权重,减少专家经验评分主观性造成的误差,结果更加符合实际。以往研究重点主要以产品功能需求为介质完成客户需求到服务需求的映射,属于间接关系研究,对于客户需求与生产性服务需求的直接关系以及生产性服务需求自相关性的挖掘较为缺乏,本次融合客户需求权重改进灰色关联原理建立两者之间的直接关系。生产性服务需求方案设计,首先建立综合关联系数模型,将客户需求与生产性服务需求相关性与生产性服务需求之间的自相关性融合,基于Kruscal算法最小树原理改进AP(Affinity Propagation)聚类算法完成生产性服务需求的聚类,实现客户需求与生产性服务需求方案一一对应。通过改进前后程序运行时间对比发现改进后程序运行时间减少,并验证了算法改进前后聚类结果的一致性。基于以上研究,探究了客户需求与生产性服务需求之间的相关性,将这种关系建模并结合聚类思想融合在生产性服务需求方案设计中,从而得到每个客户需求指标相对应的生产性服务需求方案。