我国农村电商扶贫效率研究

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiesenbone23
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“互联网+电商”已经成为当代的脱贫攻坚主旋律之一,是乡村振兴这一政策推行的关键。2020年年底,我国实现全面脱贫,彻底消灭绝对贫困,其中“电商扶贫”作为“精准扶贫十大工程”之一,发挥了不可或缺的作用。农村地区作为脱贫重点区域,农产品快速脱销,离不开电商的有力加持。然而,在推进农村电商扶贫工作中,多数地方只关注于对电商扶贫资金的大量投入,而忽视了电商扶贫整体效率,不仅造成了资源的浪费,也对农村居民环境遭成一定的破坏。本论文以我国农村电商的实际情况为切入点,进行了实证分析。首先,基于农村电商扶贫参与主体(政府、电商企业、农户)角度来分析农村电商扶贫作用机理;其次,通过分析农村电商发展历程,总结农村电商发展现状、电商扶贫政策以及农村电商扶贫成效案例;最后,利用DEA-Malmquist方法建立农村电商扶贫评估指标体系,收集指标数据,利用DEA方法对22个省份进行农村电商扶贫效率静态分析,利用Malmquist指数对其进行了生产率动态变化情况的分析,对2017-2018年电商扶贫投入冗余结果进行分析,并提出建议。研究结果表明:2014年全国22个省份的农村电商综合技术效率值为0.879,2018年达到0.901,整体发展趋势较好。根据DEA的有效性测试,各省份之间电商扶贫效率存在着显著的差异,按照DEA有效性可以分为三个级别:(1)DEA结果显示有效的省份有10个,分别是内蒙古、辽宁、黑龙江、广西、海南、云南、甘肃、青海、宁夏和新疆,说明在电商扶贫的实施中,各省份的电商投入与产出效益均处于较好的配比,可以继续以现有的投资和经营方式进行投入,通过技术创新,推动技术进步,进一步提高综合技术效率;(2)DEA较弱的省份为江西、湖北和湖南,说明其技术和经营状况虽然处于最好的状态,但是其农村电商规模投入仍有不足之处;(3)DEA无效的省份有9个,分别是:河北、山西、吉林、安徽、河南、重庆、四川、贵州和陕西。说明在规模投入、内部管理和技术运用上存在着资源的浪费,需要在投入规模和管理两方面进行改良,注重与先进省份学习技术交流,为地区争取更大经济效益与社会效益。2014-2018年度,22个省份的农村电商扶贫全要素生产率变动指数(TFP)年均增长18.6%,技术进步和技术效率年均增长率均为正值,其技术进步是促进TPF指数增长的关键要素。通过对2017-2018年电商投入冗余分析,发现电商扶贫这四项基础投入指标是冗余过剩的。其中电商成长指数与渗透指数冗余减少,电商规模指数冗余增加较多,电子商务支撑指数冗余增加较少。
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