随着社会进入大数据时代,信息充斥着社会的每一个角落,人们对于信息的迫切需求,必将推动着中文信息处理的快速发展。目前,中文信息处理经过了字处理阶段,词处理阶段后,已经进入了句和篇章的处理阶段。汉语复句作为连接分句与篇章的桥梁,表达着丰富而复杂的语义信息,因而在中文信息处理领域具有极其重要的研究价值。汉语复句研究中的层次识别对计算语言学句法分析和复句信息工程的意义重大,但是复句本身的层次关系很难识别,仅依靠复句本身的层次关系来研究建立复句依存关系的层次体系是很难实现的,相反,研究建立复句依存关系的层次体系正是研究复句层次关系自动识别的基础。关系词作为标示复句内分句间逻辑语义关系的一个重要构件,它在很大程度上影响着分句的语义和层次关系的识别。所以,本文提出了基于关系词搭配的汉语复句依存关系的层次体系的自动构建方法,为复句层次关系的自动识别奠定基础。本文对汉语复句依存关系层次体系的自动构建进行了分析研究。首先,介绍了汉语复句依存关系层次体系的相关概念和理论。然后,通过对人工构建复句依存关系层次体系方法的分析,提出了计算机实现自动构建汉语复句依存关系层次体系的整体工作步骤,其中,通过先根据依存句法和标点符号对复句内分句进行初步划分,接着依据规则对伪分句进行过滤的方法来实现复句内分句的准确划分。最后,在复句上下文无关文法的描述基础上,提出了一种基于关系词搭配的移进-归约算法来确定分句间的依存关系,通过语言云LTP的单句句法分析器来确定分句内各成分间的依存关系,从而构建出汉语复句依存关系的层次体系。实验结果表明,利用本文提出的方法进行汉语复句依存关系层次体系的自动构建,准确率达84.08%。因此,本文所提出的自动构建汉语复句依存关系层次体系的方法是行之有效的。