开发利用太阳能、热能等清洁能源是未来人类社会发展的必然选择，但是这些能源很难进行直接生产利用，高效能源转换材料的开发是解决上述问题的关键。硒化亚锗(GeSe)作为一种新型二维半导体材料，其在热电、光伏、光探方面都展示出了较大的应用潜力。GeSe由于其晶体结构低对称性，沿着不同的晶格取向，其光电性质会有很大的差异。因此，构筑各向异性依赖的新型电子器件或光电器件的先决条件就是通过简便易行的方法来识别其
随着电动汽车和各种电子设备的广泛使用及其性能的不断提高，这使得对高能量密度的储能设备的提出了新的要求[1]。锂硫电池凭借其高理论比容量、低成本和环境友好的优势，有望成为下一代最有前途的电池系统。然而，锂硫电池在实际应用中存在各种问题，一方面，硫和硫化锂较差的电导率使得活性物质的利用率低，另一方面，多硫化物在液体电解液中的溶解和穿梭效应会导致容量的快速衰减和较差的循环稳定性。对此，本文将以石墨烯气凝
质子交换膜燃料电池广泛应用于燃料电池汽车等新能源发电装置当中，质子交换膜是质子交换膜燃料电池的重要元件，用于传导质子、隔绝燃料。质子交换膜在工作状态下受到装置框架的约束、环境温湿度的影响以及车辆启动、制动等过程的牵制，不可避免地遭受复杂循环载荷的作用。然而，现有对质子交换膜力学行为的研究集中于单轴条件下的拉伸、蠕变、应力松弛等性能，对其在单轴、双轴循环加载作用下的循环变形行为研究较少，对描述其单轴
高光谱图像光谱通道数众多,蕴含了十分丰富的光谱特征信息,为图像识别与分类任务带来全新的发展机遇。然而,超高的光谱分辨率带来发展机遇的同时,也带来数据维度大、特征信息冗余等问题。因此,如何对高光谱图像进行有效的特征提取并提升分类精度,是一个具有挑战性的任务。本文从高光谱图像的数据特点入手,主要从流形学习角度对高光谱图像数据的特征提取与分类进行了深入的研究和分析,主要工作如下:(1)对高光谱图像提取方
变风量空调系统自20世纪60年代中期问世以来,以其节能、舒适、灵活等特点在美国、欧洲、日本等发达国家和地区进行了应用尝试和推广普及,其在美国高层建筑中的使用率可达90%以上。但变风量空调系统及其控制技术在我国的应用效果并不理想。由于变风量空调结构及控制方法较为复杂,其运行中故障隐蔽,而目前国内对于既有系统的故障诊断主要集中于硬件故障诊断,对控制逻辑设计问题及人员操作不当引发的故障研究较少。同时,变