【摘 要】
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面对全球制造业向智能制造的方向发展的情况下,依据客户的需求导向安排生产的趋势在当今市场更为明显,客户的需求越来越多样化和个性化,为了满足客户要求,企业逐步从传统面向库存的生产方式转变为面向订单的生产方式。在这样的背景下,本文的研究问题考虑了物料限制的约束条件,将物料供给和生产环节协同调度,又因为订单的准时交付是重要服务标准,所以本文研究问题是以最小化总拖期为目标函数的物料限制下面向订单的动态生产调
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面对全球制造业向智能制造的方向发展的情况下,依据客户的需求导向安排生产的趋势在当今市场更为明显,客户的需求越来越多样化和个性化,为了满足客户要求,企业逐步从传统面向库存的生产方式转变为面向订单的生产方式。在这样的背景下,本文的研究问题考虑了物料限制的约束条件,将物料供给和生产环节协同调度,又因为订单的准时交付是重要服务标准,所以本文研究问题是以最小化总拖期为目标函数的物料限制下面向订单的动态生产调度问题。核心制造商要求接收所有随时到达的订单,根据订单向仓库发出物料需求信号,随后根据物料的库存情况向上
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吸附式制冷作为一种节能环保的制冷方式,在低品位热源如太阳能、地热能、工业余热等方面的应用越来越多。国内外学者对吸附工质对、吸附床结构和制冷循环方式也做了大量的研究,但吸附式制冷技术仍然存在着一些亟待解决的问题,其中最为关键的是吸附剂的传热与传质。作为吸附式制冷系统的核心,吸附剂存在着传热性能差,气体渗透性能差等问题,同时在吸附解吸时会有膨胀、结块的问题。本文针对吸附剂应用过程中出现的传热传质性能差
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