随着物联网技术的不断发展以及物联网设备的日益增长,众多研究者逐渐开始将物联网与安全预警理论结合起来,充分利用各自优势,将其广泛应用于交通、工业制造、医疗卫生、灾害应急响应等领域。因此,对物联网背景下的安全预警系统进行深入研究,对人们的日常生产生活各个领域都有重大意义,其带来的智能化系统、高效管理、便捷监测也将产生重大经济效益。基于此,本文对基于物联网的安全预警系统进行研究,主要研究工作如下:(1)介绍了安全预警理论,依据本文核心内容,重点在系统安全预测和系统安全评价方面进行阐述,为安全预警系统研究提供理论支撑。(2)从物联网系统架构出发,先对其感知层、网络层和应用层三层网络架构进行研究,然后对云计算模型以及边缘计算模型进行分析比较,将二者有效结合,充分发挥优势,互相协同,建立云边协同的安全预警系统架构。(3)对现有比较常用的Kalman滤波预测算法与BP神经网络预测算法方法进行阐述分析研究,传统BP神经网络存在局部最优、收敛速度慢等问题,引入Kalman滤波对其改进,将Kalman滤波与BP神经网络有效结合起来,阐述Kalman-BP神经网络算法,并针对智能型电涌保护器所监测到的具体数据,对前述算法进行仿真,验证其实用性。(4)以具体应用对象——智能防雷安全预警系统为实例对象进行验证,首先对目前防雷中存在的设备损坏、火灾危险、被动感知等问题进行分析,根据现有问题和市场需求总结出智能防雷安全预警系统应具备的功能,在上述研究基础上,开发了智能防雷安全预警系统。案例实验表明:本文所研究的安全预警系统,可满足实时监控、提前预警、保障安全的需求。该系统通过对监测的数据进行整合,实现了监控区域的安全预警与趋势分析,并进行实时可视化展示,便于对监测区域全盘掌握,从而实现相关智能应用服务,起到安全预警、应急指挥和控制作用。