多重插补法研究病例队列下加法乘法风险模型

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在本篇文章中,我们考虑多重插补法研究病例队列下的加法乘法风险模型。在病例队列研究中,主要暴露变量仅仅在一些选定的情况下测量而来,但其他的协变量则通常从整个队列中获得。在许多潜在的大群体中,并不能对所有个体进行昂贵的暴露变量进行测量。因此,接触性疾病关联研究通常基于病例队列研究,其中仅对抽样的个体获得完整的信息。然而,在整个队列中,可能有大量可用的关于廉价协变量的信息,并且可能是主要暴露变量的替代品,而这些通常未被使用。我们将病例队列研究加上队列的其余部分视为缺少数据的全队列研究。因此,我们提出在分析
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