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普惠金融发展的减贫效应研究——以西部地区为例
【出 处】
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兰州大学
【发表日期】
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2020年1期
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在社会高速发展的现在,对于新药物、新材料的需求日益迫切。然而在有机合成混合物分析阶段,又极其耗费时间和精力,拖慢了合成进程。另一方面,近年来,随着人工智能的兴起,特别是大数据和深度学习时代的来临,其在交叉学科的大背景下,已成为很多研究领域变革型发展的背后推动力。本文将对深度学习方法在有机合成方面的应用进行探索性研究。在现实的有机合成任务中,核磁是重要的结构鉴别工具。如果能够利用深度学习依据核磁原始
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本文主要研究了如下非局部椭圆问题解的存在性(?)其中,RNΩ有界,ε>0,s ∈(0,1),N>2s,p ∈(2,2s*),2s*=2N/N-2x是分数阶 Sobolev 临界指数.首先在Ω=RN的情形下,借助Nehari流形证明了存在ε0>0,当ε ∈(0,ε0)时此问题存在基态解.随后在Ω是具有非空光滑边界的外部区域时,证明了上述方程在ε ∈(0,ε0)时基态解的不存在性.进
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