【摘 要】
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我国能源需求问题分析与预测方法较多,本文利用模糊神经网络理论、灰色系统理论、其他人工神经网络理论以及LS-SVM理论对我国能源需求问题进行分析与预测。首先对能源需求影
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我国能源需求问题分析与预测方法较多,本文利用模糊神经网络理论、灰色系统理论、其他人工神经网络理论以及LS-SVM理论对我国能源需求问题进行分析与预测。首先对能源需求影响因素进行主成分分析,在11个影响因素中得到两个主成分；其次根据上述几个模型基于此两主成分对我国能源消费量进行了模拟与预测,结果发现模糊神经网络预测精度比其他五种模型相对更高；最后预测2010-2020年的全国能源消费总量,把模糊神经网络模型的预测结果和魏一鸣等人开发的软件CErCmA预测系统的预测结果进行对比,发现结果较为一致。
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