当今社会,医药行业正在不断发展,人们对药品质量提出了更高的要求,包括内在质量,包装质量等方面。数量规格是否符合标准关乎着消费者的利益问题,药厂作为药品的源产地,其自动化、智能化、数字化的升级较为重要。板装药作为药品中的主流产品,封盒前的药品数量检测环节大多以人工或者传统的自动化检测技术为主,本文设计出了一个基于机器视觉的药板智能计数系统,有助于提高药板计数的效率,降低生产成本。本文主要研究如下内容:（1）由于药粒的形状为圆形,本文提出了一种针对药粒特征进行计数的算法。设计出了一种基于像素点筛选的噪点去除算法,用来获取药粒边缘、去除药粒以外的噪声,通过轮廓查找与面积筛选的算法实现药板计数。该算法的运行时间较快,针对药粒形状较大且成像清晰的图像计数准确率较高。（2）由于药板的纵向边缘特征为条状,本文提出了一种针对该特征进行计数的算法。将高频信息提取与阈值分割相结合实现药板纵向边缘的定位,为去除药板间隔的噪声和边缘断点,提出了形态学处理和索贝尔（Sobel）纵向边缘提取相结合的算法。为实现药板计数,提出了分区域多目标轮廓统计算法,该算法有一定的适用性,能够满足生产线实时快速的需求。（3）本文根据药厂的实际生产环境和所研究的算法设计出了一个药板计数系统,包括硬件的选型与搭建,界面的设计与实现,计数算法的选定。该系统具有参数设置、药板计数、结果判别的功能,保证了药板计数的准确率和效率,便于应用到药厂生产线中。