现今,信息科学的进步越来越要求存储系统具有低开销、高可靠的存储特点。Erasure Code技术能较好地解决该问题,但目前已存在的通过Erasure Code技术实现的纠删码工具(如Jerasure等)主要是运行在Linux平台的,少数支持Windows平台的纠删码工具(如ISA-l)大多使用C语言实现,环境配置较复杂,这给Windows用户带来了一定的局限性。因此,设计并实现一个可用于Windows平台且环境易配置的纠删码工具非常有意义。本文设计并实现了一个Windows平台与Linux平台都可用的基于RS Erasure Code的数据编码与容错恢复工具。本工具采用Python语言开发,具有速度快、可跨平台性、操作简单、环境易配置的优点。本文首先叙述了伽罗华域的构造以及在该域上四则运算的定义;接着,使用范德蒙RS纠删码技术来实现本工具的编码与解码;然后,通过Num Py与Numba库对程序的运行进行加速,解决了Python程序执行效率低的问题;最后,对本工具进行了测试。本文分别在Linux平台与Windows平台对本工具进行了测试,测试内容包括耗时、CPU占用率与内存占用率。首先,在同一Linux平台上,对本工具与Jerasure库进行编码与解码测试,并在耗时、系统的CPU占用率与内存占用率方面对二者进行了比较。实验结果表明,本工具编码与解码的速度快于Jerasure库;本工具与Jerasure库的CPU资源占用相当,本工具对内存资源的占用稍大于Jerasure库,但差距较小,一定程度上可忽略。之后,在Windows平台上对本工具进行了测试,测试内容与本工具在Linux平台上的测试内容相同。实验结果表明,本工具在Linux平台与Windows平台上的编码与解码的速度相当;本工具的CPU、内存资源占用稳定。