基于决策树支持向量机的风电机组齿轮箱故障诊断

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风电作为清洁能源之一在重视可持续发展的今天越来越受到人们的青睐。然而伴随着风电行业的迅速发展,由于一些技术的不成熟,在风力发电机组后期的运维期间产生了许多问题,其中由于风电机组自身故障的原因而导致的停机、检修甚至损坏情况时常发生。而其中大部分故障发生在风机传动链中的齿轮箱上,所以探索风电机组齿轮箱故障诊断在工程中实现的方法,对于降低风电运维成本,提高机组运行效率具有重大的意义。考虑到目前实际运维过程中风电机组故障的诊断多为工程师人工对于采集到的振动数据进行筛选、分析,并且由于机组数据很大,使得工程师
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