近年来,移动通信技术得到了迅速地发展,同时移动智能终端也越来越普及。一方面,数据流量爆炸增长,而这其中增长更加快速的是以多媒体信息为主的移动数据流量;另一方面,终端处理能力之间的差距逐渐增大。因此,在面对数据流量爆增、终端处理能力差距逐渐增大、以及链路质量具有差异性的情况下,研究如何解决因链路质量差异和终端处理能力差异导致的实时差异化数据传输问题,对于为用户提供更好的服务具有重要的意义。本文先是介绍了一些用于解决本文所提出问题的关键技术,其中包括网络编码技术、即时解码网络编码技术,以及可伸缩视频编码技术。接下来本文研究在传统的基站传输网络中引入D2D传输之后如何进行差异化数据传输的问题。首先,由于移动终端位置不同,因而链路质量具有差异性,这种链路质量差异性会导致数据传输的差异性;其次,对于D2D网络,当移动终端也参与重传时,由于每个终端剩余能量不同,为了保证网络具有一定的寿命及其稳定性,每个终端参与重传的机率不同。基于上述两个因素,本文提出了基于信道质量和终端剩余能量的最大权重数据包选择算法(MWP-QE)。在该算法中,不仅同时进行基站和D2D两种数据重传方式,而且基于信道质量和终端剩余能量,对数据包进行权重定义,迭代选取权重最大的数据包,再将选取的数据包进行二进制异或编码,由发送端重传编码数据包。该算法有效解决了 D2D和基站混合通信网络下,因链路质量差异而导致的差异化数据传输问题,同时又尽可能地确保了网络的寿命及其稳定性。最后主要研究因终端处理能力差异和信道质量差异导致的实时差异化数据传输问题。针对视频层严格顺序解码的特性以及信道质量差异性和终端处理能力差异性,本文提出了基于终端分类扩展的最大权重数据包选择算法(MWP-CE),该算法在寻找最大团的过程中,将终端进行分类再扩展,同时,综合考虑信道质量、邻接度和截止期限,对数据包进行权重定义,迭代选取权重最大的数据包,最后将选取的数据包进行二进制异或编码,由基站重传该编码数据包。该算法一方面保证了低处理能力终端的低时延,确保所有终端都能接收到基本层数据,另一方面提高了在截止期限前成功接收到各自所需数据的终端比例,尽可能确保了传输数据的实时性。