威布尔分布是产品寿命检验和可靠性工程分析的理论基础,在可靠性数据分析实际当中被广泛的应用,威布尔分布尤其适用于机电类产品的磨损累计失效分布形式,是因为它可以利用概率值很容易地推断出它的分布的三个参数,广泛应用到各种产品寿命试验的数据处理分析中。如今随着市场工程数据处理的需求的不断扩大,威布尔的应用更加广泛且实用,所分析的结果符合实际且可靠。威布尔分布还是一种连续的概率分布,它可以用来描述各种不确定因素对机械零部件的疲劳寿命的影响,威布尔分布在实际工程当中的广泛应用证明汽车零部件的可靠性是符合威布尔分布,如今伴随着大规模的汽车生产,汽车公司售后服务中心的售后维修数据庞大、失效模式记录很不规范,如何运用这些数据反映汽车零件的可靠性、评估汽车公司的零部件的供应商、预测零件的寿命仍然是值得研究的课题。针对此次任务课题,本硕士论文在导师的指导下分别运用5重3参数威布尔分布、3重2参数威布尔分布和分类分析在非线性约束条件以及Matlab辅助计算对汽车售后服务中汽车CD机的故障里程记录进行处理,实现汽车零部件售后失效数据威布尔分布参数优化估计,识别出该汽车CD机大致失效模式及其对应的失效概率分布,为汽车零件使用可靠性分析提供了可行的方法。