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目的探讨影响卵巢癌发生的危险因素,为预防卵巢癌发生提供依据。资料与方法采用病例对照研究方法,样本量估计依据非配对病例对照研究的估计公式。各指标设定如下:人群暴露到某危险因素的比例(Po)=0.2;暴露到该危险因素后疾病的绝对危险度(比值比,OR)=2.0;所要求的显著性水平(a)=0.05;把握度为0.90。计算得样本数为230。选择2007年7月至2009年2月辽宁省肿瘤医院收治卵巢癌患者(均经病理学诊断)243例为研究组,门诊确诊非恶性肿瘤(同时通过病史、妇科检查及彩色超声检查排除卵巢疾病)270例为对照组。采用调查表,对两组妇女进行调查,调查其姓名、住址、一般情况、既往患病史、婚姻月经生育史(包括妊娠史,流产史等)、家族史及个人史及卵巢癌患者患病情况等。影响卵巢癌发生的相关因素及其赋值:非恶性肿瘤=0,卵巢癌=1;月经:规律=0,不规律=1;子宫肌瘤:无=0,有=1;痛经:无=0,有=1;一级亲属肿瘤史:无=0,有=1;妊娠次数(次):<2=0,/>2=1;自然流产(次):<1=0,≥1:1;人工流产(次):<1=0,≥1=1;结婚年龄(岁):>24=0,≤24=1;初潮年龄(岁):>13=0,≤13=1;月经期(d):>4=0,≤4=1;月经周期(d):>30=0,≤30=1;累计结婚年数(年):>30=0,≤30=1;累计行经年数(年):>30=0,≤30=1。应用SPSS软件对有关变量进行单因素非条件Logistic回归分析,并计算出回归系数(B)、绝对危险度(比值比,OR)及其95%可信区间(95%CI)等估计值,并对相应的分类资料进行x~2检验,若P<0.05则为差异有统计学意义。将单因素分析中有统计学意义的变量应用逐步选择法进行多因素非条件Logistic回归分析。对有统计学意义因素计算其卵巢癌发生OR及其95%可信区间(95%CI)。结果研究组年龄19-81岁,对照组年龄19-90岁。两组年龄构成(x~2=7.407,P>0.05)、民族构成(x~2=2.815,P>0.05)、婚姻状况(x~2=3.258,P>0.05)差异均无统计学意义。单因素非条件Logistic分析显示痛经、初潮年龄、月经期、妊娠次数、自然流产、人工流产为有统计学意义因素(P<0.05),其OR及其95%CI分别为0.577(0.355-0.938)、0.522(0.316-0.864)、3.646(2.484-5.351)、3.937(2.494-6.216)、0.278(0.119-0.654)、4.804(3.267-7.065)。而多因素非条件Logistic分析显示自然流产、人工流产、月经期为有统计学意义因素(P<0.05),其OR及其95%CI分别为0.252(0.100-0.636)、4.199(2.710-6.504)、3.525(2.252-5.519)。结论自然流产1次以上是卵巢癌发生的保护因素,人工流产1次以上及月经期小于4天是卵巢癌发生的危险因素。卵巢癌发生是多因素共同作用的结果。