随着城市会进程的加快,越来越多的人涌入城市,随之带来的交通问题也非常明显,比如机动车辆的增多、道路不断扩建和交通的日益拥堵等等。交通拥堵,一方面反映的是资源的相对紧张；另一方面反映的则是车辆行为的不畅通。诸如上述问题,都是现代交通流理论研究的重点。现代交通流理论中,车辆跟驰模型是其中的重要部分,其在对微观交通流特性方面的分析中占有很大优势,可以帮助我们更好地理解交通流微观特性。基于对车辆跟驰模型的理解以及对以往学者的研究进行分析,本文提出了基于相对速度的相对时间间隔的概念,建立基于相对时间间隔的跟驰模型。为了更好地研究跟驰行为中的相对时间间隔,考虑前车行驶状态将跟驰行为划分为前车加速行驶、前车减速行驶和前车稳定行驶三类,根据不同状态建立相关离散模型。之后在模型中考虑后车驾驶员的反应时间,对模型进行进一步的比较和修正。仿真过程采用Matlab软件,利用其强大的数学计算功能与绘图优势,对数据进行相关处理与合理优化。通过对实际交通流数据的仿真分析,发现时间间隔在行车过程中有很大的波动性,且不同行车过程的波动性有所不同。通过仿真对比分析,得出后车驾驶员的反应时间对于模型的影响很大,主要表现在时间间隔数值范围上的大幅度缩小以及波动的连续性和持续性均增强。本文最后,给出了下一步的研究工作。