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癫痫是对人类健康造成严重危害的神经系统疾病,有超过30%的癫痫病人经过手术治疗后,仍然持续性地发作癫痫,其原因仍不明确。神经影像学的证据表明,癫痫是大脑神经网络病态改变的结果,而不仅仅是由单一脑区引起。因此,识别出癫痫患者的大脑网络特征,对临床癫痫发作的预测以及术前核心脑区的定位具有重要意义。新近基于功能磁共振(Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)的研究发现,啮齿类动物大脑存在与人和非人类灵长类相似的默认模式网络。但癫痫发作过程中,大脑神经放电出现特征性的病理改变,其网络机制还没有进行深入系统的研究。因此,本文通过多通道颅内电生理记录,对颞叶癫痫动物模型在癫痫发作过程中默认模式网络的动态变化过程进行探讨。本研究结果发现:1.正常大鼠电生理默认模式网络分为相对独立的前部网络和后部网络两个模块,与在fMRI中的发现一致。2.在癫痫发作过程中,脑网络聚类系数以及最短路径长度出现显著性变化,且在不同频段有明显差异。所有频段的脑网络属性参数在癫痫发作开始及大发作阶段网络传输效率不断增加,在发作后期网络传输效率迅速下降。delta频段脑网络传输效率最高峰出现在癫痫发作开始时,而alpha及beta频段脑网络传输效率最高峰出现在癫痫大发作时。3.在癫痫发作过程中,大脑默认模式网络小世界属性有显著性改变,脑网络在癫痫发作早期向随机网络方向偏移,在大发作时最接近随机网络,而在癫痫后期迅速向规则网络方向偏移。4.在癫痫发作过程中,大脑网络拓扑结构出现显著性改变,表现为默认模式网络前后部系统连接在癫痫发作开始及大发作过程中逐渐增强,在癫痫发作后期前后部系统连接迅速下降。且不同频段的网络拓扑图在癫痫过程中的变化有显著差异,theta频段在发作前表现全脑连接增强,delta频段在发作开始时连接增强,而alpha和beta频段在大发作时出现连接增强。本研究结果表明,在癫痫发作过程中,脑网络属性、小世界属性以及网络拓扑结构都出现了特征性改变,表现为发作前、发作开始及大发作大脑网络传输效率增高且全脑连接增强,而发作后期网络传输效率迅速下降且全脑连接减弱。此外,EEG不同频段成分在癫痫发作过程中承担着不同角色,theta及delta频段在发作前及发作开始时表现出显著的网络传输效率增强及全脑连接增强,可能参与癫痫发作的启动;而alpha和beta频段在大发作时表现出显著的网络效率增加及全脑连接增强,可能与癫痫活动在全脑的扩散有关。