近年来,随着经济社会的高速发展,城市规模的扩大,居民出行需求急剧扩增,城市交通拥堵已成为常态。为了更好地解决交通问题,有必要从微观层面对出行者的出行行为进行剖析,对出行者的决策机制和行为方式做进一步地研究探讨。本文对城镇居民的出行方式选择行为进行研究,通过掌握居民对出行工具的偏好,进而了解城市交通系统的运行情况,对优化城市的交通结构,制定规划各项交通政策、措施提供建议与参考。在“互联网+”快速发展的背景下,基于共享经济思想的网约车行业高速发展,给城市居民提供了多样化、个性化的出行服务。本文基于前景理论,探讨城市居民在网约车背景下的出行方式选择问题。首先,综合考虑居民出行行为选择的影响因素,借鉴TOPSIS方法设置模型参考点,并利用灰色关联系数改进价值函数,构建了基于前景理论的居民出行方式选择模型。随后,通过问卷调查,获取出行者网约车的使用数据。再针对所得到的实证数据,进行描述性统计分析,并基于遗传算法对模型中的参数进行标定。最后,通过对比分析,探讨网约车多元化服务对居民出行方式行为选择的影响效应。将理论分析与实证分析相结合,本文研究得到以下结论:(1)在网约车背景下,基于前景理论并结合灰色关联系数,构建的居民出行方式选择模型能很好地解释居民出行方式选择行为。(2)针对调查问卷数据,采用遗传算法标定参数,得到出行选择行为下的风险偏好系数和损失规避系数的估计值。与Kahneman和Tversky关于风险投资敏感性的标定结果相比,交通出行选择行为的风险偏好系数和损失规避系数较小。结果表明,在交通出行领域,被调查者的风险偏好程度相对较低。(3)在网约车市场中,快车服务占据主导地位,其次是网约出租车,专车和拼车则最少。在给定的几种出行方式中,网约车在出行时间和舒适性、准时性方面表现较好,安全性则表现较差。(4)将前景理论模型与实证数据分析相结合,结论表明,与初期只提供网约出租车一种服务相比,目前多元化服务使网约车客流分担率的提升超过20%。