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基于卷积神经网络的光伏阵列故障检测的研究与实现
【出 处】
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宁夏大学
【发表日期】
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2021年01期
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由于水下环境的复杂性,使得水下场景的目标检测相比于陆空的目标检测更具挑战性。水下生物因生活习性和外界沉积物因素造成的水生物间遮挡、重叠,以及水下图像存在对比度低、细节模糊、颜色偏差等是目前水下目标检测的难点问题。针对现有检测方法对水下遮挡目标的检测精度低以及漏检的问题,本文提出一种融合GAN的Faster R-CNN水下遮挡目标检测方法,旨在提高模型在遮挡、重叠场景下的检测精度,降低漏检目标的个数