SBAS-InSAR数据处理的自动化方法研究

来源 :南京师范大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:liuyantong7
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地面沉降灾害直接威胁着国民经济安全,传统的地面沉降监测方法主要有常规的水准测量、高精度的GPS等,但是这些方法需要现场布点测量,不但耗费巨大、测量周期长,而且监测频率低、监测点位稀疏。为了克服上述缺陷,近年来学者们提出了使用短基线集差分干涉测量(SBAS-InSAR)方法,利用时间序列的同源合成孔径雷达数据,对其进行时序干涉处理,进行地面沉降监测。该方法能有效监测长时间的缓慢地面沉降变化,然而当前SBAS-InSAR方法存在较多的人工交互,依赖于操作人员的经验。为了减少人工交互、提高自动化程度,本文提出了基于干涉相位和相干系数的GCP自动选取方法、有效干涉对自动构建方法和地表形变监测结果的滤波处理方法,并以此对雷达干涉测量软件SARScape进行业务化运行改造。本文主要完成了以下研究内容与成果:(1)通过分析对现有的可见光遥感和SAR图像的GCP自动选取方法以及SBAS-InSAR轨道精炼环节的GCP选取规则,结合干涉相位、相干系数的特点,提出了结合干涉相位和相干系数的干涉对中GCP的自动选取方法。该方法不仅能够提高GCP选取的效率和精度,还能提高SBAS-InSAR处理流程的自动化程度。(2)根据SBAS-InSAR方法的原理,可知干涉对的解缠质量对后续的形变监测结果的精度有较大影响。因此为了减小误差,需要评价干涉对的解缠质量,并删除那些低质量的干涉对,构建一个合理的干涉对网。为此本文提出了加权相位差和法的干涉对解缠质量评价方法,并基于此提出了综合考虑干涉对网连通性的有效干涉对网构建的自动算法。(3)由于地表形变监测结果中含有脉冲噪声(尖峰噪声),区域形变监测结果整体特征表达会受到影响,为了在不影响形变监测结果精度的前提下又能表现区域整体形变特征,在对比分析不同滤波器的滤波效果的前提下,采用中值滤波对形变监测结果进行滤波处理,取得了较好的效果。(4)通过深入分析SARScape软件各模块,结合上述三方面的改进,设计开发了地面沉降雷达干涉测量业务化运行系统。
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