多源信息融合在地质解译中的应用

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随着航天遥感技术的发展,遥感影像的获取手段和能力都有了极大的提高,各类不同的遥感影像不可能同时满足所有的使用需要。多源遥感图像数据融合技术是对影像信息获取与处理技术的重要研究内容,是扩大遥感图像数据使用范围的一个有效途径,其研究正成为遥感领域的一个重要的研究方向。本文在全面分析和总结现有文献和研究成果的基础上,以地质学中断裂带的遥感提取方法为例,进行了以下几个方面的工作:1、介绍了遥感的目的和作用,引出了遥感信息处理技术的发展和目的及今后的发展方向。2、介绍多源信息融合的必要性,总结了信息融合的概念、层次、结构模型,以及各融合层次的特点和方法。3、以像素级融合为重点介绍了多种融合方法的概念、原理。4、从像素级融合引出了目前作为研究重点的小波融合算法,以基于主成分变换的小波变换和基于IHS小波变换为例,进行图像的转换融合。5、介绍了多种目前常用的影响质量评价指标,以实验数据为例对融合后的结果进行了质量评价,选择出最适合试验区域的融合算法。6、进行融合后结果对比,得出了小波融合在断裂带解译中的实用性和有效性。7、总结目前的文献资料以及研究成果,对目前数据融合的发展现状以及不足进行了分析和总结。
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