在多种不确定性因素的影响下，观测数据具有强烈的不确定性，导致损伤识别问题同样成为不确定性问题。尽管已经提出的损伤识别理论和方法很多，但是针对不确定性条件下的损伤识别研究的还很不充分。针对目前结构损伤识别研究的现状，在现有结构损伤识别方法的基础上，本论文重点开展了不确定性条件下的损伤识别及数值模拟和实验验证。采用模态参数对结构进行损伤识别时，不确定性引起的误差使识别结果受到影响，严重时甚至不能反映结构的实际破损情况，因此有必要研究不确定性对损伤识别结果的影响。结构损伤识别问题是力学反问题，可作为优化问题来求解。本文以测试数据组合的损伤指示函数和有限元模型计算的损伤指示函数的非线性最小二乘作为目标函数构造损伤识别问题的优化模型来进行求解，论文中对目标函数的构造形式进行了总结，按照采用数据和识别原理的不同，目标函数可分为基于频率、基于振型、基于频率和振型、基于频率和模态曲率、基于模态柔度等。文中采用蒙特卡罗法(Monte Carlo)来获得损伤识别结果的统计特征，来量化观测噪音对于损伤识别的影响。文中用一个简支梁型管道模型和一个平面桁架模型进行了数值模拟及实验验证，验证使用各种目标函数方法进行损伤识别的有效性。分别在每种工况下给予不同的不确定性水平，由损伤识别结果的分析，比较不同类型损伤标识量对噪音的灵敏度．最后，对全文工作进行了总结，并提出了需进一步研究的工作。