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制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)作为上层管理级和底层控制级的桥梁,弥补了企业信息化的断层。MES注重车间级生产信息管理,需要大量的实时生产信息做支撑。无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术作为一种高效的数据采集方式,弥补了目前MES数据采集方面的缺陷,从而为MES在企业生产过程可视化、改善产品质量、降低资源损耗、全面提升综合竞争力方面提供了一种有效的手段。因此,研究基于RFID的MES对推动制造业信息化具有重要的实际意义。本文的主要研究内容有以下几个方面:(1)在分析了现阶段制造执行系统存在的问题和RFID技术及其在制造业中的应用的基础上,提出基于RFID的制造执行系统框架,并对其关键技术进行研究。(2)针对RFID技术应用成本高的问题,提出现阶段基于RFID的MES数据采集采用闭环系统应用模式。在对MES的数据采集方式、采集对象以及不同生产资源类型对数据采集的影响进行详细分析的基础上,对RFID设备作出物理部署并构建基于RFID的MES数据采集网络拓扑模型。(3)在基于RFID的MES数据采集中,如何维持RFID海量数据的处理效率极为重要。针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理方法的不足,提出一种基于复杂事件处理的RFID数据处理模型,并阐述其功能模块及解决方案。该模型实现了从大量RFID原始数据中提取出对应用程序有意义的事件的功能。最后以面向制造业的RFID应用为例对基于复杂事件处理技术的RFID数据处理模型进行研究并探讨其应用优势。(4)在深入分析现有MES的功能模型基础上,研究MES与RFID技术结合的模式,给出基于RFID的MES功能模型并研究各个功能模块。最后结合前面提出的各个模型构建基于复杂事件处理和RFID的制造执行系统体系结构。基于复杂事件处理和RFID的制造执行系统可以实时提供生产信息,使生产管理人员、现场作业人员等可以在短时间获取有效且正确的生产信息,从而做出快速的反应与正确的决策,并可利用系统的便利性提升作业效率,减少人力、物料、作业时间与设备等不必要的浪费,进而提升生产制造竞争力。